第48届世界技能大赛已开赛。赛场上
，有人正调试模型、校验算法，与AI协同解题；赛场外 ，围绕人工智能 、技能与劳动力市场等关键词
，专家学者展开深入讨论……媒体称这毫无疑问是“AI味”最浓的一届世界技能大赛 。

　　全球比较高 规格的职业技能赛事落地中国，一个绕不开的问题也随之浮现：在AI大模型日更
、智能体遍地开花的2026年 ，我们是否还需要技能人才？

　　在不少人眼里
，AI几乎无所不能，会写代码、会画图 、会数据分析 ，仿佛要吞掉成片的岗位
。焦虑之下
，“学技能还有没有出路 ”的疑问在年轻人中蔓延。现在世界技能大赛给出了另一个视角：技能不会被取代，技能也从未停滞 ，它在与AI共舞中迭代升级 。

　　这届世赛的赛题
，就是最生动的证明
。新兴的智慧安防技术项目里，选手既要亲手安装监控
、消防设备 ，更要搞懂算法逻辑、优化大模型输出的研判结果——硬件操作与软件应用兼修，后者权重高得惊人。自主移动机器人项目里
，选手要搭建底盘 、编写代码，实现机器的自主导航与识别 。不难发现 ，技能的内涵当下正被重新定义：它不再是单一动作的熟练重复
，而是“动手
”与“动脑”的深度绑定
。

　　实际上，AI时代不是不需要技能人才 ，而是对高技能人才的需求发生了结构性改变。

　　一是复合化 。过去
，精于一技足以安身立命，如今 ，一个人往往要身兼数职
。产业一线便是明证：从操作工转型的智能制造运维工程师
，既要懂机械原理，又要会调试智能设备
、排查数据故障；研发医疗机器人的工程师 ，得在图纸与样机、理论与实操之间反复往返。AI擅长模式识别与重复执行
，可复杂情境的判断 、跨领域的创新
、临场的应变，依然要人来承担 。这种“技能叠加 ”正是大赛中“工业控制
”“移动机器人”等项目的真实写照。

　　二是数字化
。AI已不再是某个专业的专属 ，而是渗透几乎所有工位，成了人人可用的趁手工具。从机器人运维工程师、工业数据标注员
，到AI训练师 、智能产线调度员——这些几年前还闻所未闻的职业，如今成了招聘市场的热门 。数据显示 ，我国数字化人才缺口达数千万之巨
。缺口所在即机遇所在
，会使用新工具的技能人才，将站在供不应求的风口。

　　三是服务化 。技术再先进 ，最终仍要落到服务人
。机器能标准量产
，却产不出烘焙里的用心、花艺中的审美，也做不好需要情感沟通与温暖判断的事。那些看似传统的服务类项目年年都在赛事中 ，生动说明
，“技术+人文 ”的服务技能，恰恰是AI最难复制的 。

　　抛开焦虑 ，来自世界经济论坛的一项预测尤其值得细品：到2030年
，AI虽将替代约9200万个岗位，却也会新创约1.7亿个——净增近8000万
。看来 ，真正的风险，从不是技能没人要
，而是不会新技能的人可能被落下。

　　顺应趋势，青年成才之路就会愈加广阔 。世界技能大赛的舞台上有00后数控铣工 ，有放弃本科读技校的“逆行者
”
，也有从乡村走出的美容美发冠军，他们的故事证明 ，成才不是单行道
，学好技能不是无奈求其次的选取 
。当技能与数字
、创意、服务结合，它便不再是“体力活”的代名词 ，而是创新链上不可或缺的一环。

（文章来源：南方都市报）